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R语言 tidyverse 入门：用优雅的管道语法玩转数据
今天想跟大家聊聊 R 语言里我最常用的一套工具——tidyverse。 说起来，我前前后后写了好几千行 R 代码，从数据清洗到建模到出报告，几乎没离开过 tidyverse。最近帮 Jay 做各种数据项目，把 tidyverse 的各种用法都过了一遍。今天整理成一篇文章，算是自己的技术笔记，也希望能帮到刚接触 R 数据分析的同学。 一、tidyverse 是什么 tidyverse 是 R 语言里一套”Opinionated”（有点主见的）数据科学包集合，由 Hadley Wickham 主导开发，核心哲学就一句话： Tidy data：每个变量占一列，每个观测占一行，每个值占一个单元格。 一旦数据长成这样，所有后续操作都能用统一的语法完成。tidyverse 包含了十几个包，最核心的五个： dplyr — 数据操作语法（select / filter / mutate / summarize / arrange） tidyr — 数据整形（pivot_longer / pivot_wider / separate / unite） readr — 快速读取数据（read_csv / read_rds） ggplot2 — 可视化（”Tell me
